Al maanden test ik mijn prompts in verschillende modellen: Claude, Perplexity, ChatGPT, Grok, Gemini en DeepSeek. En voor specifieke use cases is er zeker verschil:
- Gemini maakt vaak de beste afbeeldingen
- Claude is koning in coderen
- ChatGPT wint op redeneerkracht en video
Maar er moet me iets van het hart: de discussie "welk model beter is" leidt af van het echte probleem.
De Tool-illusie
De afgelopen jaren is de technologie exceptioneel verbeterd. Een lijn die in 2026 vrolijk doorzet. Maar ben je zelf ook veel productiever dan een jaar geleden? Waarschijnlijk niet.
Dit is de zogenaamde Tool-illusie: de aanname dat betere software automatisch leidt tot betere resultaten.
Een ongetraind team met toegang tot de beste AI-modellen gaat vooral sneller fouten maken, niet betere resultaten leveren.
Universele AI-mindset
Precies daarom focus ik me bij het ontwikkelen van mijn trainingen niet op één model of losse trucjes, maar op het creëren van een universele AI-mindset.
Wie deze 'basiskennis' beheerst past dit toe op elk model. Vandaag én in de toekomst.
Investeer jij dit jaar in nóg meer licenties, of in je eigen AI-skills?
Aan de slag met AI?
Aiffective maakt AI praktisch toepasbaar in elke organisatie door automatisering, tools installeren en trainingen.
Kom in contact